The risk of deliberate self-harm following a diagnosis of rheumatoid arthritis or ankylosing spondylitis: A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rheumatoid arthritis (RA) and ankylosing spondylitis (AS) are associated with mental illness. The risk of serious mental illness, including deliberate self-harm (DSH), in these conditions is not well known. We aimed to determine if RA or AS independently increases the risk for DSH. METHODS: We conducted retrospective, population-based cohort studies using administrative health data for the province of Ontario, Canada between April 1, 2002 and March 31, 2014. Individuals with incident RA (N = 53,240) or AS (N = 13,964) were separately matched 1:4 by age, sex, and year with comparators without RA or AS. The outcome was a first DSH attempt identified using emergency department data. We estimated hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (95% CI) for risk of DSH in RA and AS versus comparators, adjusting for demographic, clinical and health service utilization variables. RESULTS: Subjects with AS were significantly more likely to self-harm (crude incidence rate [IR] of 0.68/1,000 person years [PY] versus 0.32/1,000 PY in comparators), with an adjusted HR of 1.59 (95% CI 1.15 to 2.21). DSH was increased for RA subjects (IR 0.35/1,000 PY) versus comparators (IR 0.24/1,000 PY) only before (HR 1.43, 95% CI 1.16 to 1.74), but not after covariate adjustment (HR 1.07, 95% CI 0.86 to 1.33). CONCLUSIONS: AS carries an increased risk for DSH but no such risk was observed in RA. Further evaluation of at-risk AS subjects is needed, including the longitudinal effects of disease and arthritis therapies on self-harm behaviour. This will inform whether specific risk-reduction strategies for DSH in inflammatory arthritis are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».