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Enregistrement W3008130481 · doi:10.1073/pnas.1913776117

Chronic virus infection drives CD8 T cell-mediated thymic destruction and impaired negative selection

2020· article· en· W3008130481 sur OpenAlexafffund
Heidi Elsaesser, Mahmood Mohtashami, Ivan Osokine, Laura M. Snell, Cameron R. Cunningham, Giselle M. Boukhaled, Dorian B. McGavern, Juan Carlos Zúñiga‐Pflücker, David G. Brooks

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésNegative selectionVirologyVirusCD8ImmunologyCytotoxic T cellSelection (genetic algorithm)BiologyChronic infectionT cellMedicineImmune systemGeneticsGeneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic infection provokes alterations in inflammatory and suppressive pathways that potentially affect the function and integrity of multiple tissues, impacting both ongoing immune control and restorative immune therapies. Here we demonstrate that chronic lymphocytic choriomeningitis virus infection rapidly triggers severe thymic depletion, mediated by CD8 T cell-intrinsic type I interferon (IFN) and signal transducer and activator of transcription 2 (Stat2) signaling. Occurring temporal to T cell exhaustion, thymic cellularity reconstituted despite ongoing viral replication, with a rapid secondary thymic depletion following immune restoration by anti-programmed death-ligand 1 (PDL1) blockade. Therapeutic hematopoietic stem cell transplant (HSCT) during chronic infection generated new antiviral CD8 T cells, despite sustained virus replication in the thymus, indicating an impairment in negative selection. Consequently, low amounts of high-affinity self-reactive T cells also escaped the thymus following HSCT during chronic infection. Thus, by altering the stringency and partially impairing negative selection, the host generates new virus-specific T cells to replenish the fight against the chronic infection, but also has the potentially dangerous effect of enabling the escape of self-reactive T cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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