Factors affecting parental safety perception, satisfaction with school travel and mood in primary school children in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of studies in transportation research have recently focused on well-being and travel satisfaction. These studies argue that satisfaction with travel is an indicator of the trip's contribution to subjective wellbeing of the traveler. Although the attention on satisfaction with travel is increasing, relatively few studies have considered satisfaction with travel of children. As children's travel is strongly linked to distance and the built environment, they would be important additional considerations to such research. Therefore, this study looks into the household, built environment and trip characteristics influencing satisfaction with travel and mood among Dutch children attending primary school. Additionally, the study considers the mediating effect of parental safety perception on satisfaction with travel and the relationship between satisfaction with travel and mood. In order to study these relationships, survey data were collected in the Netherlands from 660 children (7–12 years) and their parents. The data were analyzed using a path analysis. Findings show that parental safety perceptions are related to the age of the child, income, perceptions of neighborhood infrastructure and social cohesion. Satisfaction with school travel is higher when parental safety perception is higher, when it is sunny, when traveling with a friend and when traveling by bike when this is the favorite transport mode. Satisfaction with travel is related to children reporting a better mood. These insights can be used by policy makers to create safe school environments stimulating active travel, which in turn will improve satisfaction with travel, well-being and health among primary school-going children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».