Willingness of Medical Students to Practice in their Country of Origin after Studies: A Nigerian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background: The availability of skilled manpower at service locations is an important indicator of the strength of the healthcare system and is critical for effective healthcare service delivery in developing countries. The emigration of doctors reported in Africa over the years has tremendously increased in recent times. The health sector in this low-income region has registered a great setback in their health indices following a severe shortage of manpower. Objective: This study was undertaken to assess the willingness of medical students to practice in Nigeria after the completion of their medical education. Methods: This was a cross-sectional study performed among medical students in Enugu State University Teaching Hospital, Parklane, Enugu, Nigeria. A pretested self-administered questionnaire was used for data collection. Information was analyzed using the Statistical Package for Social Sciences version 22 software. Descriptive statistics were used to summarize and present data. The degree of bivariate associations was measured using the Pearson Chi-Square test at a significance level of p <0.05. Results: The mean age of the respondents was 23.9 ± 3.4 years.The majority were males (58.0%) and a greater proportion of the respondents (83.5%) did not desire to practice in Nigeria after their studies with the USA (29.3%) and Canada (17.8%), being the most preferred countries of migration. Advancement in technology and better remuneration were the most compelling factors for emigration. Conclusion: To ensure adequacy and efficiency in the health sector as recommended by the World Health Organization, governments of low-income countries should put measures in place to make medical practice in their countries more attractive to young doctors. Such measures include improved remuneration for services rendered and incorporation of more modern technology into the health care delivery system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».