Purinergic modulation of neuronal gap junction circuits in the CNS of the leech
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gap junctions (GJs) are widely distributed in brains across the animal kingdom. To visualize the GJ‐ coupled networks of two major mechanosensory neurons in the ganglia of medicinal leeches, we injected these cells with the GJ‐permeable tracer Neurobiotin. When diffusion time was limited to only 30 min, tracer coupling was highly variable for both cells, suggesting a possible modulation of GJ permeability. In invertebrates the innexins (homologs of vertebrate pannexins) form the GJs. Because extracellular adenosine triphosphate (ATP) modulates pannexin and leech innexin hemichannel permeability and is released by leech glial cells following injury, we tested the effects of bath application of ATP after the injection of Neurobiotin and observed a significant increase in the number of neurons tracer coupled to the sensory neurons. This effect required the elevation of intracellular Ca 2+ and could be produced by bath application of caffeine. Conversely, scavenging endogenous extracellular ATP with the ATPase apyrase decreased the number of coupled cells. ATP also increased electrical conductance and tracer permeability between the bilateral Retzius neurons. This modulatory effect of ATP on GJ coupling was blocked by siRNA knockdown of a P1‐like adenosine receptor. Finally, exposure of leech ganglia to extracellular ATP induced a characteristic low frequency (<0.3 Hz) rhythmic bursting activity that was roughly synchronous among multiple neurons, a behavior that was significantly attenuated by the GJ blocker octanol. These findings highlight the mediation by ATP of a robust physiological mechanism for modifying neuronal circuits by rapidly recruiting neurons into active networks and entraining synchronized bursting activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».