Efficacy of a propolis solution for cleaning complete dentures.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The efficacy of a propolis solution against denture biofilm was evaluated by means of an in vitro assessment and a cross-over randomized clinical trial. METHODS: Acrylic resin specimens were contaminated by Staphylococcus aureus, Streptococcus mutans, Escherichia coli, Candida albicans, Candida glabrata, Candida parapsilosis, immersed in a (A) propolis solution, (B) saline or (C) alkaline peroxide, applied onto Petri plates with culture medium and after incubation the number of colonies was counted. For the clinical trial, 30 complete denture wearers were randomly assigned to groups (A) propolis solution, and (B) saline, following one of the sequences (I)A/B or (II) B/A. After each intervention, biofilm was quantified by means of digital photos taken from the intaglio surface and a microbiological quantification of Candida spp. and mutans streptococci was conducted. RESULTS: Both propolis solution and alkaline peroxide reduced the microbial counts for S. mutans and C. albicans with significant and greater effect for group C (P< 0.05). However, no difference was found clinically between the interventions. The propolis solution showed an intermediate antimicrobial effect against S. mutans and C. albicans. Also, it did not exert an immediate effect on denture biofilm. CLINICAL SIGNIFICANCE: A commercially available propolis-based cleanser solution was evaluated in vitro and clinically for the treatment of denture stomatitis. Although an immediate effect on denture biofilm was not observed after a single application, It showed antimicrobial effect against S. mutans and C. albicans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».