New Zealand general practice registrars’ views on their academic learning needs during vocational training: online survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most doctors working in New Zealand general practice undertake vocational training through the Royal New Zealand College of General Practitioners. We aimed to explore general practice registrar views on their academic learning needs during and following vocational training. An online survey of all current NZ GP trainees in 2019 was completed by 314 registrars (54% response rate). The majority (88%, 275/314) were completing RNZCGP Fellowship only, and of these half (55%, 152/275) were planning a further postgraduate qualification. A minority (12%, 33/275) indicated a desire to undertake a masters or PhD degree. Almost all (99%, 310/314) intended to work in general practice; 9% (8/314) intending to also work as rural hospital doctors. The five most common areas of interest for further training were clinical skills (68%), practice-based teaching (66%), specific clinical conditions (63%), age or life-stage specific (47%) and non-clinical areas (41%). There is a considerable gap between completing RNZCGP Fellowship, intending to undertake further (formal postgraduate) education and actually enrolling. This is concerning given the need for lifelong learning and critical evaluation of practice and health service delivery. The future New Zealand general practice workforce needs GPs to be diverse and highly skilled members or leaders of expert teams.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle