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Enregistrement W3008175177 · doi:10.1113/jp278828

The effect of sleep restriction, with or without high‐intensity interval exercise, on myofibrillar protein synthesis in healthy young men

2020· article· en· W3008175177 sur OpenAlexafffund
Nicholas J. Saner, Matthew J-C Lee, Nathan W. Pitchford, Jujiao Kuang, Gregory D. Roach, Andrew Garnham, Tanner Stokes, Stuart M. Phillips, David J. Bishop, Jonathan D. Bartlett

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSleep restrictionSleep (system call)Skeletal muscleInternal medicineMedicineBody mass indexEndocrinologyIntensity (physics)CardiologySleep deprivationPhysical therapyCircadian rhythm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Sleep restriction has previously been associated with the loss of muscle mass in both human and animal models. The rate of myofibrillar protein synthesis (MyoPS) is a key variable in regulating skeletal muscle mass and can be increased by performing high‐intensity interval exercise (HIIE), although the effect of sleep restriction on MyoPS is unknown. In the present study, we demonstrate that participants undergoing a sleep restriction protocol (five nights, with 4 h in bed each night) had lower rates of skeletal muscle MyoPS; however, rates of MyoPS were maintained at control levels by performing HIIE during this period. Our data suggest that the lower rates of MyoPS in the sleep restriction group may contribute to the detrimental effects of sleep loss on muscle mass and that HIIE may be used as an intervention to counteract these effects. Abstract The present study aimed to investigate the effect of sleep restriction, with or without high‐intensity interval exercise (HIIE), on the potential mechanisms underpinning previously‐reported sleep‐loss‐induced reductions to muscle mass. Twenty‐four healthy, young men underwent a protocol consisting of two nights of controlled baseline sleep and a five‐night intervention period. Participants were allocated into one of three parallel groups, matched for age, , body mass index and habitual sleep duration; a normal sleep (NS) group [8 h time in bed (TIB) each night], a sleep restriction (SR) group (4 h TIB each night), and a sleep restriction and exercise group (SR+EX, 4 h TIB each night, with three sessions of HIIE). Deuterium oxide was ingested prior to commencing the study and muscle biopsies obtained pre‐ and post‐intervention were used to assess myofibrillar protein synthesis (MyoPS) and molecular markers of protein synthesis and degradation signalling pathways. MyoPS was lower in the SR group [fractional synthetic rate (% day –1 ), mean ± SD, 1.24 ± 0.21] compared to both the NS (1.53 ± 0.09) and SR+EX groups (1.61 ± 0.14) ( P < 0.05). However, there were no changes in the purported regulators of protein synthesis (i.e. p‐AKT ser473 and p‐mTOR ser2448 ) and degradation (i.e. Foxo1/3 mRNA and LC3 protein) in any group. These data suggest that MyoPS is acutely reduced by sleep restriction, although MyoPS can be maintained by performing HIIE. These findings may explain the sleep‐loss‐induced reductions in muscle mass previously reported and also highlight the potential therapeutic benefit of HIIE to maintain myofibrillar remodelling in this context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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