A case report of capillary leak syndrome with recurrent pericardial and pleural effusions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Capillary leak syndrome (CLS) is a rare connective tissue disease, triggered by the leak of serous fluid into the interstitial spaces, characterized by a hallmark of oedema and effusions in confined spaces. The limiting factor in CLS management appears to be its diagnosis rather than treatment, which is usually to contain the disease progression rather than a cure. CASE SUMMARY: We report a case of a 51-year-old woman with recurrent life-threatening presentations of pericardial effusions, pleural effusions, and generalized swelling of face and extremities. The only notable past medical history was of Type 1 diabetes. Numerous investigations did not lead to specific disease accounting for pericardial effusions and pleural effusions. Eventually, the diagnosis of CLS was made based on hypovolaemic shock, hypoalbuminaemia, and haemoconcentration without the presence of albuminuria. She was managed with steroids to reduce system inflammation and later with immunoglobulins and tumour necrosis factor to contain the disease process. Since her diagnosis and subsequent appropriate management, she has not had further admissions with cardiac tamponade 16 months of follow-up. DISCUSSION: The diagnosis of CLS is difficult to make unless there is a high degree of suspicion and until other causes have been ruled out. It remains a challenging condition to manage as the treatment options are limited and patients recurrently present with emergencies until the correct diagnosis is made and the optimal treatment is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».