Hyaluronic Acid (HA)‐Based Silk Fibroin/Zinc Oxide Core–Shell Electrospun Dressing for Burn Wound Management
Notice bibliographique
Résumé
Burn injuries represent a major life-threatening event that impacts the quality of life of patients, and places enormous demands on the global healthcare systems. This study introduces the fabrication and characterization of a novel wound dressing made of core-shell hyaluronic acid-silk fibroin/zinc oxide (ZO) nanofibers for treatment of burn injuries. The core-shell configuration enables loading ZO-an antibacterial agent-in the core of nanofibers, which in return improves the sustained release of the drug and maintains its bioactivity. Successful formation of core-shell nanofibers and loading of zinc oxide are confirmed by transmission electron microscopy, Fourier-transform infrared spectroscopy, and energy dispersive X-ray. The antibacterial activity of the dressings are examined against Escherichia coli and Staphylococcus aureus and it is shown that addition of ZO improves the antibacterial property of the dressing in a dose-dependent fashion. However, in vitro cytotoxicity studies show that high concentration of ZO (>3 wt%) is toxic to the cells. In vivo studies indicate that the wound dressings loaded with ZO (3 wt%) substantially improves the wound healing procedure and significantly reduces the inflammatory response at the wound site. Overall, the dressing introduced herein holds great promise for the management of burn injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».