Notice bibliographique
Résumé
It might be unusual to review a pocket-sized saddle stitched chapbook of 25 poems like Maida Sosa-Velazquez's Mind the Tracks, published by Grey Borders Books, a small press from Niagara Falls, Ontario.Mind the Tracks is emblematic of a sea change in the social geography of Lake Ontario.There are different reasons for reading this chapbook as a sample of the next generation of literature coming from Canada's economic Golden Horseshoe.Sosa-Velazquez was born in Montevideo, Uruguay, and now lives in Etobicoke, a suburb of the Greater Toronto Area.She is a full-time commuter on the provincial government's public commuter GO Train system.For 365 days, she wrote at least one poem about what she observes on the commuter train.The result is a collection of 365 commuter poems that have yet to appear in one book.Mind the Tracks is the first selection of those poems to be published in a chapbook.The economy of Toronto has been radically altered by the policy and planning of provincial and city governments in the 21 st century.While the Greater Toronto Area (GTA) has a substantial manufacturing economy, the downtown core of Toronto has shifted into a high-density information-based commercial zone.Workers have been priced out of the Toronto core by a sudden construction boom.The workforce has moved to the suburbs, as far west as Hamilton, as far north as Lake Simcoe, as far east as Oshawa.The GO Train is the pulmonary transit system for thousands of commuters each day.Likewise, there has been a steady, incremental increase in the size of the newcomer immigrant community to southern Ontario.Toronto has always been the obvious destination for immigrants in Ontario, with many families
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,184 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».