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Enregistrement W3008209780 · doi:10.1520/stp162120180133

Validation of Roofing Membrane Composition by NMR: Products of Ketone-Ethylene Ester and Polyvinyl Chloride

2020· book-chapter· en· W3008209780 sur OpenAlexaff
J-F. Masson, Taijiro Sato, Peter Collins, Gilles P. Robertson, Jerry Beall

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyvinyl chlorideKetoneEthyleneChlorideMembranePolymer chemistryMaterials scienceChemistryOrganic chemistryCatalysisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roofing membranes produced with ketone-ethylene-ester (KEE) and polyvinyl chloride (PVC) are defined within the standard specification for KEE-based sheet roofing, ASTM D6754, Standard Specification for Ketone Ethylene Ester Based Sheet Roofing, in which it is specified that such membranes must contain at least 50% (wt.) KEE. Until the recent release of ASTM D8154, Standard Test Methods for 1H-NMR Determination of Ketone-Ethylene-Ester and Polyvinyl Chloride Contents in KEE-PVC Roofing Fabrics, in which the determination of KEE content is based on nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, no method was sufficiently precise or accurate to measure the KEE content within 1% or better. In this paper, a description is provided of the development and the basic process behind the use of 1H-NMR to establish KEE content in KEE/PVC membranes as described in ASTM D8154. To develop a quantitative method to assess KEE concentration in roofing membranes, several NMR approaches were used, including both solid-state and liquid-state NMR. Approaches using solid-state NMR, including carbon-13 and proton spectroscopy, proved inadequate for the quantification of KEE because of insufficient spectral resolution. Liquid-state NMR proved to be a better approach, but accurate results are achieved only after the KEE-PVC blend is extracted from the roofing membrane through a multistep process. The liquid-state NMR work led to two methods to quantitatively measure the KEE content in blends with PVC. Method A is the simplest, and its accuracy is better than 2.3%. Method B is more protracted, but its accuracy is better than 0.6%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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