Associations of appetite sensations and metabolic characteristics with weight retention in postpartum women
Notice bibliographique
Résumé
Postpartum weight retention (PPWR) is an important risk factor for long-term obesity. Appetite may be a key factor regulating PPWR. The objectives of this study were to determine the associations between (i) PPWR and appetite; and (ii) appetite, lactation, and metabolic characteristics. Data from 49 women at 9 months postpartum contributed to this cross-sectional analysis. Energy expenditure was assessed in a whole-body calorimetry unit for 24 h. Appetite sensations were rated using visual analogue scales. Lactation (min/day) was measured using a 3-day breastfeeding diary. PPWR was negatively associated with fullness (β ± SE; R2 = –2.97 ± 0.72; 0.661; P < 0.001), and satiety (–2.75 ± 0.81; 0.617; P = 0.002), and was positively associated with hunger (2.19 ± 1.02; 0.548; P = 0.039), prospective food consumption (PFC; 2.19 ± 0.91; 0.562; P = 0.021), and composite appetite score (CAS; 0.34 ± 0.09; 0.632; P = 0.001). Lactation was associated with higher CAS (39.68 ± 15.56; 0.365; P = 0.015), hunger (3.56 ± 1.61; 0.308; P = 0.033), and PFC (4.22 ± 1.78; 0.314; P = 0.023), and with reduced sensations of fullness (–4.18 ± 1.94; 0.358; P = 0.038) and satiety (–3.83 ± 1.87; 0.295; P = 0.048). Lactation was associated with appetite, which in turn was related to PPWR. Appetite control should be explored to support postpartum weight management strategies. Novelty Postpartum weight retention was associated with appetite sensations, which were assessed throughout the day under conditions in which energy intake and expenditure were precisely matched. Lactation and other maternal metabolic factors, including carbohydrate oxidation and physical activity level may play a role in controlling appetite during the postpartum period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».