Women's and peer supporters' experiences of an assets‐based peer support intervention for increasing breastfeeding initiation and continuation: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND CONTEXT: Breastfeeding peer support is valued by women, but UK trials have not demonstrated efficacy. The ABA feasibility trial offered proactive peer support underpinned by behaviour change theory and an assets-based approach to women having their first baby, regardless of feeding intention. This paper explores women's and infant feeding helpers' (IFHs) views of the different components of the ABA intervention. SETTING AND PARTICIPANTS: Trained IFHs offered 50 women an antenatal meeting to discuss infant feeding and identify community assets in two English sites-one with a paid peer support service and the other volunteer-led. Postnatally, daily contact was offered for the first 2 weeks, followed by less frequent contact until 5 months. METHODS: Interviews with 21 women and focus groups/interviews with 13 IFHs were analysed using thematic and framework methods. RESULTS: Five themes are reported highlighting that women talked positively about the antenatal meeting, mapping their network of support, receiving proactive contact from their IFH, keeping in touch using text messaging and access to local groups. The face-to-face antenatal visit facilitated regular text-based communication both in pregnancy and in the early weeks after birth. Volunteer IFHs were supportive of and enthusiastic about the intervention, whereas some of the paid IFHs disliked some intervention components and struggled with the distances to travel to participants. CONCLUSIONS: This proactive community assets-based approach with a woman-centred focus was acceptable to women and IFHs and is a promising intervention warranting further research as to its effect on infant feeding outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».