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Enregistrement W3008221221 · doi:10.1093/humupd/dmz048

Recurrent pregnancy loss: diagnostic workup after two or three pregnancy losses? A systematic review of the literature and meta-analysis

2019· review· en· W3008221221 sur OpenAlexaboutno aff
Myrthe M. van Dijk, Astrid Marie Kolte, Jacqueline Limpens, E. Kirk, Siobhan Quenby, Madelon van Wely, Mariëtte Goddijn

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction Update · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyMeta-analysisSystematic reviewOdds ratioMEDLINEObstetricsPregnancy testDiagnostic odds ratioOddsGynecologyInternal medicineLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recurrent pregnancy loss (RPL) occurs in 1-3% of all couples trying to conceive. No consensus exists regarding when to perform testing for risk factors in couples with RPL. Some guidelines recommend testing if a patient has had two pregnancy losses whereas others advise to test after three losses. OBJECTIVE AND RATIONALE: The aim of this systematic review was to evaluate the current evidence on the prevalence of abnormal test results for RPL amongst patients with two versus three or more pregnancy losses. We also aimed to contribute to the debate regarding whether the investigations for RPL should take place after two or three or more pregnancy losses. SEARCH METHODS: Relevant studies were identified by a systematic search in OVID Medline and EMBASE from inception to March 2019. A search for RPL was combined with a broad search for terms indicative of number of pregnancy losses, screening/testing for pregnancy loss or the prevalence of known risk factors. Meta-analyses were performed in case of adequate clinical and statistical homogeneity. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. OUTCOMES: From a total of 1985 identified publications, 21 were included in this systematic review and 19 were suitable for meta-analyses. For uterine abnormalities (seven studies, odds ratio (OR) 1.00, 95% CI 0.79-1.27, I2 = 0%) and for antiphospholipid syndrome (three studies, OR 1.04, 95% CI 0.86-1.25, I2 = 0%) we found low quality evidence for a lack of a difference in prevalence of abnormal test results between couples with two versus three or more pregnancy losses. We found insufficient evidence of a difference in prevalence of abnormal test results between couples with two versus three or more pregnancy losses for chromosomal abnormalities (10 studies, OR 0.78, 95% CI 0.55-1.10), inherited thrombophilia (five studies) and thyroid disorders (two studies, OR 0.52, 95% CI: 0.06-4.56). WIDER IMPLICATIONS: A difference in prevalence in uterine abnormalities and antiphospholipid syndrome is unlikely in women with two versus three pregnancy losses. We cannot exclude a difference in prevalence of chromosomal abnormalities, inherited thrombophilia and thyroid disorders following testing after two versus three pregnancy losses. The results of this systematic review may support investigations after two pregnancy losses in couples with RPL, but it should be stressed that additional studies of the prognostic value of test results used in the RPL population are urgently needed. An evidenced-based treatment is not currently available in the majority of cases when abnormal test results are present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,045
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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