A synopsis of prostate organoid methodologies, applications, and limitations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current in vitro modeling systems do not fully reflect the biologic and clinical diversity of prostate cancer (PCa). Organoids are 3D in vitro cell cultures that recapitulate disease heterogeneity, retain prostate gland architecture, and mirror parental tumor characteristics. METHODS: To make better use of organoid models in the PCa research field, we provide a review of cutting-edge prostate organoid methodologies, applications, and limitations. RESULTS: We summarize methodologies for the establishment of benign prostate and PCa organoids and describe some of the model's practical applications and challenges. We highlight the patient-derived xenograft (PDX)-organoid interface model, which may allow for the generation of organoids from primary and rare PCa subtypes. Finally, we discuss potential future utilizations of PCa organoids in the realms of drug development and precision oncology. CONCLUSIONS AND FUTURE DIRECTIONS: Organoids represent a quasi in vivo modeling system that can be easily amenable to genetic modification and functional studies. As such, organoids may serve as an intermediate preclinical model for studying PCa. Future directions may include the refinement of culturing conditions to increase drug response fidelity in PCa organoids. The PDX-organoid interface model may enable the future establishment of primary and rare subtype PCa organoid lines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle