Racialized youth in the public library: Systemic racism through a critical theory lens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Public libraries are on the frontline of serving underprivileged groups like racialized youth and help them to mitigate social inequities that manifest in negative outcomes like education gaps, underemployment and access to safe and affordable housing. Although racialized youth account for half of the youth population in Canadian cities like Toronto, their experience in public libraries is an unstudied area of Canadian LIS scholarly and professional research. Existing research approaches youth as a homogenous group in terms of age and biological stages and does not account for race, class, and urbanism. However, racialized youth face different challenges in which race and systemic racism are a facet of everyday life. This work aims to reverse racial neutrality in public libraries by demonstrating how ambivalence about race perpetuates systemic inequalities and the disengagement of racialized youth. It draws on interdisciplinary research to show how the race-blind approach is not reflective of the needs of communities being served. Using a Critical Race Theory (CRT) framework, it shows that public libraries can implement processes to gather race-specific data under the recently-implemented Anti-Racism Act (2017). This will provide a contextual understanding of the racial make-up of users and provide a valuable frame of reference to support efforts to build stronger and more effective relationships.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,085 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle