Racialized youth in the public library: Systemic racism through a critical theory lens
Notice bibliographique
Résumé
Public libraries are on the frontline of serving underprivileged groups like racialized youth and help them to mitigate social inequities that manifest in negative outcomes like education gaps, underemployment and access to safe and affordable housing. Although racialized youth account for half of the youth population in Canadian cities like Toronto, their experience in public libraries is an unstudied area of Canadian LIS scholarly and professional research. Existing research approaches youth as a homogenous group in terms of age and biological stages and does not account for race, class, and urbanism. However, racialized youth face different challenges in which race and systemic racism are a facet of everyday life. This work aims to reverse racial neutrality in public libraries by demonstrating how ambivalence about race perpetuates systemic inequalities and the disengagement of racialized youth. It draws on interdisciplinary research to show how the race-blind approach is not reflective of the needs of communities being served. Using a Critical Race Theory (CRT) framework, it shows that public libraries can implement processes to gather race-specific data under the recently-implemented Anti-Racism Act (2017). This will provide a contextual understanding of the racial make-up of users and provide a valuable frame of reference to support efforts to build stronger and more effective relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,080 |
| Communication savante | 0,021 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».