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Enregistrement W3008240503 · doi:10.1107/s1600576720000643

<i>RADDOSE-XFEL</i>: femtosecond time-resolved dose estimates for macromolecular X-ray free-electron laser experiments

2020· article· en· W3008240503 sur OpenAlexfundno aff
Joshua L. Dickerson, Patrick T. N. McCubbin, Elspeth F. Garman

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Crystallography · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilLaidlaw Foundation
Mots-clésFemtosecondRadiation damageFree-electron laserRadiationOpticsSynchrotron radiationLaserPhysicsX-ray

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For macromolecular structure determination at synchrotron sources, radiation damage remains a major limiting factor. Estimation of the absorbed dose (J kg−1) during data collection at these sources by programs such asRADDOSE-3Dhas allowed direct comparison of radiation damage between experiments carried out with different samples and beam parameters. This has enabled prediction of roughly when radiation damage will manifest so it can potentially be avoided. X-ray free-electron lasers (XFELs), which produce intense X-ray pulses only a few femtoseconds in duration, can be used to generate diffraction patterns before most of the radiation damage processes have occurred and hence hypothetically they enable the determination of damage-free atomic resolution structures. In spite of this, several experimental and theoretical studies have suggested that structures from XFELs are not always free of radiation damage. There are currently no freely available programs designed to calculate the dose absorbed during XFEL data collection. This article presents an extension toRADDOSE-3DcalledRADDOSE-XFEL, which calculates the time-resolved dose during XFEL experiments. It is anticipated thatRADDOSE-XFELcould be used to facilitate the study of radiation damage at XFELs and ultimately be used prior to data collection so that experimenters can plan their experiments to avoid radiation damage manifesting in their structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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