Time-of-flight computed tomography - proof of principle
Notice bibliographique
Résumé
Computed tomography has greatly improved over the last decade, especially through x-ray dose exposure reduction while maintaining image quality. Herein, a new concept is proposed to improve the contrast-to-noise ratio (CNR) by including the time-of-flight (TOF) information of individual photons to obtain further insight on the photon's trajectory and to reject scatter contribution. The proof of the concept relies on both simulation and experimental measurements in a cone-beam computed tomography arrangement. Results show a statistical difference between the TOF of scattered and primary photons exploitable in TOF computed tomography. For a large volume of the size of a human abdomen, a scatter reduction from 296% to 4% is achieved in our simulation setup with perfect timing measurements which yields a 110% better CNR, or a dose reduction by a factor of four. Cup artifacts are also reduced from 24.7% to 0.8%, and attenuation inaccuracies are improved from -26.3% to -0.8%. With 100 ps and 10 ps FWHM timing jitters, respectively 75% and 95% of the scatter contribution can be removed with marginal gains below 10 ps. Experimental measurements confirm the feasibility of measuring statistical differences between the TOF of scattered and primary photons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».