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Enregistrement W3008246424 · doi:10.1093/jcag/gwz047.168

A169 DEVELOPMENT OF A DECISION TOOL TO IMPROVE UTILISATION OF RECOMMENDED SURVEILLANCE INTERVALS FOR INDIVIDUALS WITH COLORECTAL POLYPS: A FOCUS GROUP ANALYSIS

2020· article· en· W3008246424 sur OpenAlexaffabout
E Lee, Harminder Singh, Alexandria Simms, Gayle Restall, Leigh Anne Shafer, John R. Walker, J Park

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineColonoscopyFocus groupConfidence intervalMedical physicsPrimary careMedical educationFamily medicineColorectal cancerInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Several studies have demonstrated a high utilization of colonoscopy at shorter and longer time intervals than guideline recommendations. Innovative methods are required to increase adherence to recommended timing. Aims 1) Explore current approaches used by endoscopist (EPs) and primary care providers (PCPs) to determine and communicate colonoscopy surveillance intervals (SI) between EPs, PCPs, and patients. 2) Obtain feedback for refining a decision tool to facilitate recommended SI. 3) Determine participant agreement of recommended SIs with current guidelines. Methods We conducted 4 focus groups (FGs); 3 FGs included EPs (n=12) and EPs in training (n=6); 1 FG included PCPs (n=4). FG questions explored use of guidelines, communication and follow-up practices with PCPs, EPs and patients, and challenges to follow-up. Participants were also asked for feedback about a prototype polyp SI decision tool that was developed using an algorithm synthesizing current Canadian Association of Gastroenterology, US Multisociety Task Force, and expert panel guidelines on SI. FGs were audio-recorded and transcribed for qualitative content analysis. FGs were analysed separately, then compared for similarities and differences. Finally, participants individually made interval recommendations for 7 common endoscopy scenarios. Responses were analyzed for agreement with the guidelines used to develop the decision tool. Results EPs reported not routinely referring to guidelines and were confident in their memory of the intervals although some reported checking occasionally. Many indicated they may use the tool in a web based or mobile application for more complicated scenarios, although some would never use it. Concerns regarding the tool included being up to date with research evidence and having required data to input on hand. PCPs reported the tool may be useful as a communication aid to involve patients in decision making. A challenge noted in all FGs was role confusion regarding communicating, tracking, and scheduling patients’ future procedures on time. Analysis of EPs (n=9) responses to the 7 scenarios showed that percent agreement with guidelines was low: 44% scored below 50% correct. Participants with the highest agreement scored 6/7; responses with the lowest agreement scored 0/7. The most common score was 3/7. Conclusions EPs appeared to be overconfident in their recommendations, but many were open to trying a website or mobile application decision tool to make evidence-based colonoscopy SI recommendations. Understanding, among PCPs and EPs, regarding responsibility for communicating results and scheduling follow-up surveillance for patients was inconsistent. Participant feedback informed development of a mobile application that is currently being pilot tested. Funding Agencies Research Manitoba

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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