Use of Polymeric Fibers in the Development of Semilightweight Self-Consolidating Concrete Containing Expanded Slate
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to evaluate and optimize a number of semilightweight self-consolidating concrete (SLWSCC) mixtures containing coarse and fine aggregates, lightweight expanded slate, and reinforced with different types of polymeric fiber. The fibers used were 8 and 12 mm polyvinyl alcohol (PVA8 and PVA12), and 19 mm polypropylene (PP19). The developed mixtures included different binder contents (550 and 600 kg/m3), fiber volumes (0.3% and 0.5%), and coarse-to-fine (C/F) aggregate ratios (0.7 and 1.0). Two normal-weight self-consolidating concrete (NWSCC) mixtures made with fine and coarse crushed granite aggregates also were tested in this investigation for comparison. Although the use of polymeric fibers negatively affected the fresh properties of the mixture, it was possible to develop successful SLWSCC mixtures with significantly improved flexural strength using up to 0.5% fibers. SLWSCC mixtures with shorter fibers (PVA8) had better fresh properties and strengths compared to mixtures with longer fibers (PVA12 and PP19). A minimum of 550 kg/m3 binder content was required to develop SLWSCC mixtures with acceptable self-compactability. However, using 600 kg/m3 binder content contributed to improving the fresh properties of the mixture, which allowed using a higher content of lightweight expanded slate aggregate, achieving a further reduction of the mixture density. The results also showed that unlike the lightweight coarse aggregates, the use of lightweight fine aggregates helped to develop mixtures with higher flowability, passing ability, and strengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».