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Enregistrement W3008256417 · doi:10.1093/jcag/gwz047.135

A136 PREDICTIVE FACTORS OF CIRRHOSIS IN HCV PATIENTS WITH LOW PRE-TREATMENT APRI AND/OR FIB-4 SCORES

2020· article· en· W3008256417 sur OpenAlexaffabout
Steven Pi, Robert A. Mitchell, Alireza Mohajerani, Jeanette F. Farivar, Hin Hin Ko, Alnoor Ramji

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCanadian Society of Intestinal ResearchUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirrhosisTransient elastographyInternal medicineGastroenterologyHepatologyEsophageal varicesHepatocellular carcinomaFibrosisHepatic fibrosisPortal hypertensionLiver fibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background It is essential to evaluate the stage of hepatic fibrosis prior to the initiation of HCV therapy. In addition to being a major prognostic factor, the presence of cirrhosis requires monitoring for hepatocellular carcinoma (HCC), esophageal varices, and decompensated liver disease. In some cases the presence of cirrhosis may affect the choice of therapy. In tertiary hepatology clinics, transient elastography (TE) is routinely used to assess fibrosis; however access to TE is limited. Fibrosis-4 (FIB4) and AST-to-platelet ratio index (APRI) are simple, easily available non-invasive methods of fibrosis measurement based on routine serum biomarkers. Studies evaluating HCV treatment pathways have reported that the use of FIB4 and APRI are cost-effective strategies for excluding cirrhosis thereby reducing the need for TE prior to treatment. Although the NPV of these tests are well described, a minority of patients will have advanced fibrosis despite low APRI and/or FIB4 scores. Aims To investigate predictive factors of cirrhosis in HCV patients with low pre-treatment APRI and/or FIB-4 scores. Methods Retrospective observational study with data obtained from the Pacific Gastroenterology Associates (PGA), a tertiary care outpatient Gastroenterology clinic located in Vancouver, British Columbia. Inclusions: Chronic HCV patients treated between Jan 2015 to 2019, pre-treatment TE values ≥12.5 kPa, FIB-4 <1.45 and/or APRI <0.7. Exclusions: those without cirrhosis, or incomplete evaluation prior to HCV treatment. Cirrhosis was defined as those with TE ≥12.5 kPa with clinical, radiographic, or pathologic features of cirrhosis. Results 52 patients were identified. 11 patients did not have clinical, radiographic, or pathologic features of cirrhosis and 3 patients were excluded for insufficient data. Thus, 39 patients were included in multivariate analysis. The mean age was 59 years and 66% (25/38) were male gender. 10% (4/38) were Genotype 3 (G3). Presence of G3 was not included in the multivariate analysis due to low number of observations. Conclusions Generally, an APRI <0.7 and FIB-4 <1.45 have good test characteristics for excluding fibrosis. Our study demonstrates that patients with obesity, dyslipidemia, excessive alcohol use, or known steatosis on ultrasound may have cirrhosis despite low serum biomarker scores. Co-existence of other liver diseases such as alcohol related or non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) should prompt further evaluation for fibrosis assessment beyond biomarkers as these persons may have more advanced liver disease. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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