Energy Harvesting by a Novel Substitution for Expansion Valves: Special Focus on City Gate Stations of High-Pressure Natural Gas Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
A countless amount of energy has been wasted in all kinds of expansion valves (EV) in industries. In fact, EVs, including regulators, throttling valves, capillary tubes, etc., have been used to intentionally reduce the potential of carrier fluid. City gate stations (CGS) have been recognized as one of the important points with high potential for energy harvesting due to its function for regulating natural gas (NG) pressure by EV. In this study, Tesla turbine (TT) is introduced as a new candidate for substitution of EV, particularly those that have been employed in CGS on high-pressure NG pipelines, as well as those applications in which high-potential fluid must be reduced to a low-potential state to form a complete thermodynamic cycle or to be used at end-user equipment. Although harvesting energy is one of the hottest fields of science and engineering, there are few traces of research on using a TT as an alternative for EVs, even for the industries possessing high-pressure lines. This numerical experiment intends to show the capability of TT as a robust candidate for substituting regulation valves through investigating thermohydrodynamic characteristics of the turbulent high-pressure compressible NG flow through a TT under different operation conditions. This study, with the objective of managing the exploitation of resources, can be considered as one step forward toward reinforcing economic and environmental pillars of sustainable development. It is also found that the generated power by TT can support the 285 7W LED simultaneously, or it is equivalent to 84.4 m2 area of the solar panel (150 W, 15.42% efficiency) for the climate condition of Toronto, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».