Women’s economic empowerment, participation in decision-making and exposure to violence as risk indicators for early childhood caries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives In view of the association between early childhood caries (ECC])and maternal social risk factors, this study tried to determine if there were associations between indicators of processes, outputs and outcomes of women’s empowerment, and the prevalence of ECC. Methods In this ecological study, indicators measuring the explanatory variables - economic empowerment, decision-making and violence against women - were selected from the Integrated Results and Resources Framework of the UN-Women Strategic Plan 2018–2021 and WHO database. Indicators measuring the outcome variables - the prevalence of ECC for children aged 0 to 2 years, and 3 to 5 years - were extracted from a published literature. The general linear models used to determine the association between the outcome and explanatory variables were adjusted for economic level of countries. Regression estimates (B), 95% confidence intervals and partial eta squared (η 2 ) were calculated. Results Countries with more females living under 50% of median income had higher prevalence of ECC for 3 to 5-year olds (B = 1.82, 95% CI = 0.12, 3.52). Countries with higher percentage of women participating in their own health care decisions had higher prevalence of ECC for 0 to 2-year-olds (B = 0.85, 95% CI = 0.03, 1.67). Countries with higher percentage of women participating in decisions related to visiting family, relatives and friends had higher prevalence of ECC for 3 to 5-year-olds (B = 0.67, 95% CI = 0.03, 1.32). None of the indicators for violence against women was significantly associated with the prevalence of ECC. Conclusion Empowerment of women is a welcome social development that may have some negative impact on children’s oral health. Changes in policies and norms are needed to protect children’s oral health while empowering women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».