Glioblastoma Recurrence Versus Treatment Effect in a Pathology-Documented Series
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients diagnosed with glioblastoma (GBM) are treated with surgery followed by fractionated radiotherapy with concurrent and adjuvant temozolomide. Patients are monitored with serial magnetic resonance imaging (MRI). However, treatment-related changes frequently mimic disease progression. We reviewed a series of patients undergoing surgery for presumed first-recurrence GBM, where pathology reports were available for tissue diagnosis, in order to better understand factors associated with a diagnosis of treatment-related changes on final pathology. METHODS: Patient records at a single institution between 2005 and 2015 were retrospectively reviewed. Pathology reports were reviewed to determine diagnosis of recurrent GBM or treatment effect. Survival analysis was performed interrogating overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). Correlation with radiation treatment plans was also examined. RESULTS: One-hundred-twenty-three patients were identified. One-hundred-sixteen patients (94%) underwent resection and seven underwent biopsy. Treatment-related changes were reported in 20 cases (16%). These patients had longer median OS and PFS from the time of recurrence than patients with true disease progression. However, there was no significant difference in OS from the time of initial diagnosis. Treatment effect was associated with surgery within 90 days of completing radiation. In patients receiving radiation at our institution (n = 53), larger radiation target volume and a higher maximum dose were associated with treatment effect. CONCLUSION: Treatment effect was associated with surgery nearer to completion of radiation, a larger radiation target volume, and a higher maximum point dose. Treatment effect was associated with longer PFS and OS from the time of recurrence, but not from the time of initial diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».