Tunable Ni/Fe‐Mo carbide catalyst with high activity toward hydrogen evolution reaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cost‐effective catalysts for hydrogen evolution reaction (HER) are attractive for sustainable production of H2 fuel. Herein, a series of tunable Ni/Fe‐Mo carbide catalysts have been synthesized via a sol‐gel method coupling with a subsequent high temperature carbonization process. The amount of nickel and iron was tuned in the Mo7/C precursors, accomplishing a favourable performance of noble‐metal‐free electrocatalysts for HER. As expected, the designed Ni10Fe4Mo7/C catalyst displays an enhanced catalytic activity toward hydrogen production with an ultralow overpotential (η10 = 110 mV) and striking kinetics (ηonset = 58 mV, k = 54 mV · dec−1) in the alkaline electrolyte (1 M KOH), which are comparable to those of the commercial 20% Pt/C catalyst. Such excellent performance of Ni10Fe4Mo7/C could be attributed to the high intrinsic activities of Ni‐based alloys (NiMo4) and Mo2C, as well as to the lattice contraction in the Mo2C unit cell, in accordance with its high electrochemical surface area (~133 m2 · g−1) and low charge‐transfer resistance (~31.5 Ω) for the associated electrode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».