Comparative efficacy of antimicrobial treatments in dairy cows at dry-off to prevent new intramammary infections during the dry period or clinical mastitis during early lactation: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
A systematic review and network meta-analysis were conducted to assess the relative efficacy of antimicrobial therapy given to dairy cows at dry-off. Eligible studies were controlled trials assessing the use of antimicrobials compared to no treatment or an alternative treatment, and assessed one or more of the following outcomes: incidence of intramammary infection (IMI) at calving, incidence of IMI during the first 30 days in milk (DIM), or incidence of clinical mastitis during the first 30 DIM. Databases and conference proceedings were searched for relevant articles. The potential for bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias 2.0 algorithm. From 3480 initially identified records, 45 trials had data extracted for one or more outcomes. Network meta-analysis was conducted for IMI at calving. The use of cephalosporins, cloxacillin, or penicillin with aminoglycoside significantly reduced the risk of new IMI at calving compared to non-treated controls (cephalosporins, RR = 0.37, 95% CI 0.23-0.65; cloxacillin, RR = 0.55, 95% CI 0.38-0.79; penicillin with aminoglycoside, RR = 0.42, 95% CI 0.26-0.72). Synthesis revealed challenges with a comparability of outcomes, replication of interventions, definitions of outcomes, and quality of reporting. The use of reporting guidelines, replication among interventions, and standardization of outcome definitions would increase the utility of primary research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».