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Enregistrement W3008294336 · doi:10.1073/pnas.1915680117

Massively parallel variant characterization identifies <i>NUDT15</i> alleles associated with thiopurine toxicity

2020· article· en· W3008294336 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCrohn's and Colitis UKAlex's Lemonade Stand Foundation for Childhood CancerV Foundation for Cancer Research
Mots-clésThiopurine methyltransferaseMassive parallel sequencingBiologyAlleleGeneticsPharmacogeneticsMissense mutationComputational biologyGenomicsPrecision medicineGenotypePhenotypeGenomeGeneMedicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Pharmacogenetics is a prototype of genomics-guided precision medicine. While there is a rapid expansion of novel pharmacogenetic variants discovered by genome sequencing, the lack of variant interpretation in a scalable fashion is a formidable barrier in this field. NUDT15 polymorphism is a major genetic cause for hematopoietic toxicity during thiopurine therapy. Motivated by the need to understand NUDT15 variant effects for clinical actions, we developed a massively parallel assay to preemptively characterize 91.8% of all possible missense variants in NUDT15 . Our function-based variant classification accurately predicted thiopurine toxicity risk alleles in patients. These results vastly improved the ability to implement genotype-guided thiopurine therapy and illustrated the value and potential of a high-throughput variant effect screen in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle