Association of Biomarker Cutoffs and Endoscopic Outcomes in Crohn’s Disease: A Post Hoc Analysis From the CALM Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CALM was a randomized phase 3 trial in patients with Crohn's disease (CD) that demonstrated improved endoscopic outcomes when treatment was escalated based on cutoffs for inflammatory biomarkers, fecal calprotectin (FC), C-reactive protein (CRP), and CD Activity Index (CDAI) remission vs CDAI response alone. The purpose of this post hoc analysis of CALM was to identify drivers of treatment escalation and evaluate the association between biomarker cutoff concentrations and endoscopic end points. METHODS: The proportion of patients achieving CD Endoscopic Index of Severity (CDEIS) <4 and no deep ulcers 48 weeks after randomization was evaluated according to CRP <5 mg/L or ≥5 mg/L and FC <250 μg/g or ≥250 μg/g. Subgroup analyses were performed according to disease location, and sensitivity analyses were conducted in patients with elevated CRP and/or FC at baseline. The association between endoscopic end points and biomarker cutoffs was performed using χ 2 test. RESULTS: The proportion of patients who achieved the primary end point CDEIS <4 and no deep ulcers was significantly greater for those with FC <250 µg/g (74%; P < 0.001), with an additive effect for CRP <5 mg/L. The association of FC <250 µg/g with improved endoscopic outcomes was independent of disease location, although the greatest association was observed for ileocolonic disease. Fecal calprotectin <250 µg/g, CRP <5 mg/L, and CDAI <150 gave a sensitivity/specificity of 72%/63% and positive/negative predictive values of 86%/42% for CDEIS <4 and no deep ulcers 48 weeks after randomization. CONCLUSION: This post hoc analysis of CALM demonstrated that a cutoff of FC <250 µg/g is a useful surrogate marker for mucosal healing in CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».