HIV-related cardiovascular diseases: the search for a unifying hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Although the extensive rollout of antiretroviral (ARV) therapy resulted in a longer life expectancy for people living with human immunodeficiency virus (PLHIV), such individuals display a relatively increased occurrence of cardiovascular diseases (CVD). This health challenge stimulated significant research interests in the field, leading to an improved understanding of both lifestyle-related risk factors and the underlying mechanisms of CVD onset in PLHIV. However, despite such progress, the precise role of various risk factors and mechanisms underlying the development of HIV-mediated CVD still remains relatively poorly understood. Therefore, we review CVD onset in PLHIV and focus on 1) the spectrum of cardiovascular complications that typically manifest in such persons and 2) underlying mechanisms that are implicated in this process. Here, the contributions of such factors and modulators and underlying mechanisms are considered in a holistic and integrative manner to generate a unifying hypothesis that includes identification of the core pathways mediating CVD onset. The review focuses on the sub-Saharan African context, as there are relatively high numbers of PLHIV residing within this region, indicating that the greater CVD risk will increasingly threaten the well-being and health of its citizens. It is our opinion that such an approach helps point the way for future research efforts to improve treatment strategies and/or lifestyle-related modifications for PLHIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».