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Enregistrement W3008324568 · doi:10.1002/evl3.162

Recent immigrants alter the quantitative genetic architecture of paternity in song sparrows

2020· article· en· W3008324568 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEvolution Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésBiologyGenetic architecturePopulationBiological dispersalGenetic variationReproductive successGenetic correlationEvolutionary biologyGeneticsDemographyQuantitative trait locusGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quantifying additive genetic variances and cross-sex covariances in reproductive traits, and identifying processes that shape and maintain such (co)variances, is central to understanding the evolutionary dynamics of reproductive systems. Gene flow resulting from among-population dispersal could substantially alter additive genetic variances and covariances in key traits in recipient populations, thereby altering forms of sexual conflict, indirect selection, and evolutionary responses. However, the degree to which genes imported by immigrants do in fact affect quantitative genetic architectures of key reproductive traits and outcomes is rarely explicitly quantified. We applied structured quantitative genetic analyses to multiyear pedigree, pairing, and paternity data from free-living song sparrows (Melospiza melodia) to quantify the differences in mean breeding values for major sex-specific reproductive traits, specifically female extra-pair reproduction and male paternity loss, between recent immigrants and the previously existing population. We thereby quantify effects of natural immigration on the means, variances, and cross-sex covariance in total additive genetic values for extra-pair paternity arising within the complex socially monogamous but genetically polygynandrous reproductive system. Recent immigrants had lower mean breeding values for male paternity loss, and somewhat lower values for female extra-pair reproduction, than the local recipient population, and would therefore increase the emerging degree of reproductive fidelity of social pairings. Furthermore, immigration increased the variances in total additive genetic values for these traits, but decreased the magnitudes of the negative cross-sex genetic covariation and correlation below those evident in the existing population. Immigration thereby increased the total additive genetic variance but could decrease the magnitude of indirect selection acting on sex-specific contributions to paternity outcomes. These results demonstrate that dispersal and resulting immigration and gene flow can substantially affect quantitative genetic architectures of complex local reproductive systems, implying that comprehensive theoretical and empirical efforts to understand mating system dynamics will need to incorporate spatial population processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle