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Enregistrement W3008325235 · doi:10.1021/acsearthspacechem.9b00301

The Mode of Incorporation of As(-I) and Se(-I) in Natural Pyrite Revisited

2020· article· en· W3008325235 sur OpenAlexaff
Alain Manceau, Margarita Merkulova, Olivier Mathon, Pieter Glatzel, Magdalena Murdzek, Valentina Batanova, M. Steck, Stephan N. Steinmann, Doğan Paktunç

Notice bibliographique

RevueACS Earth and Space Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPyriteNatural (archaeology)Mode (computer interface)ChemistryComputer scienceMineralogyGeologyHuman–computer interactionPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyrite (FeS2) from coal, sedimentary rocks, and hydrothermal ore deposits generally contains hazardous selenium (Se) and arsenic (As) that are released in natural waters through oxidative dissolution of the host. Knowing how As and Se are structurally incorporated into pyrite has important implications in controlling or preventing their release because trace metal(loid) substitution accelerates the dissolution of pyrite. Previous extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) studies have reported that nominally monovalent arsenic clusters at the sulfur site form As–As pairs at 3.2 Å, whereas monovalent Se does not form Se–Se pairs at this distance for unknown reasons. Here, we revisit this question using As and Se K-edge X-ray absorption near-edge structure (XANES) and EXAFS spectroscopy complemented with atomistic calculations. We find that neither As nor Se atoms can be differentiated from a S atom at 3.2–3.3 Å with the cluster and dilute model-fits to As- and Se-EXAFS data yielding equivalent least-squares solutions. Thermodynamic calculations of Fe48As3S93 (3.8 wt % As) and Fe48Se3S93 (4.0 wt % Se) structures show that the formation of As–As pairs is energetically favorable and the formation of Se–Se pairs is unfavorable. Thus, the equilibrium distribution of As and Se predicted by calculation agrees with published EXAFS data. However, this agreement is incidental because EXAFS fits are ambiguous with the same EXAFS spectra being fit indifferently with a cluster and a dilute model. Regarding Se, the dilute model-fit is probably correct since Se–Se pairs are precluded thermodynamically. The situation is less clear for As. The lowest energy atomic arrangement of As in Fe48S93As3 is similar to the local structure of As in arsenopyrite (FeAsS), thus supporting the cluster model. However, the energy gain to total energy provided by the formation of As clusters decreases with decreasing As concentration, making them thermodynamically less favorable below 1.0 wt %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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