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Enregistrement W3008325827 · doi:10.1212/nxg.0000000000000403

Characterization of the phenotype with cognitive impairment and protein mislocalization in SCA34

2020· article· en· W3008325827 sur OpenAlexafffundabout
Marie Beaudin, Leila Sellami, Christian Martel, Lydia Touzel‐Deschênes, Gabrielle Houle, Laurence Martineau, Kevin Lacroix, Andréane Lavallée, Nicolas Chrestian, Guy A. Rouleau, François Gros‐Louis, Robert Laforce, Nicolas Dupré

Notice bibliographique

RevueNeurology Genetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésDysmetriaAtaxiaDysarthriaCerebellar ataxiaPathologyCerebellumAtrophyMedicineSpinocerebellar ataxiaCognitive deficitPsychologyNeuroscienceAudiologyCognitive impairmentDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: mutations and to demonstrate the presence of ELOVL4 cellular localization and distribution abnormalities in skin-derived fibroblasts. METHODS: We investigated a 5-generation French-Canadian kindred presenting with a late-onset cerebellar ataxia and recruited age- and education-matched controls to evaluate the presence of neurocognitive impairment. Immunohistochemistry of dermal fibroblasts derived from a patient's skin biopsy was performed. RESULTS: Patients had a late-onset slowly progressive cerebellar syndrome (mean age at onset 47 years; range 32-60 years) characterized by truncal and limb ataxia, dysarthria, hypometric saccades, and saccadic pursuits. No patient had past or current signs of erythrokeratodermia variabilis, which had previously been reported. MRI revealed cerebellar atrophy, with pontine atrophy (4 of 6 patients), and cruciform hypersignal in the pons (2 of 6 patients). Fluorodeoxyglucose-PET showed diffuse cerebellar hypometabolism in all 5 tested patients with subtle parietal hypometabolism in 3. Significant cognitive deficits were found in executive functioning, along with apparent visuospatial, attention, and psychiatric involvement. Immunohistochemistry of dermal fibroblasts showed mislocalization of the ELOVL4 protein, which appeared punctate and aggregated, supporting a dominant negative effect of the mutation on protein localization. CONCLUSIONS: mutations in cerebellar dysfunction and provide a detailed characterization of the SCA34 phenotype, with neurocognitive changes typical of the cerebellar cognitive-affective syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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