Psychological and Pain Sensitization Characteristics Are Associated With Patellofemoral Osteoarthritis Symptoms: The Multicenter Osteoarthritis Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Determine the relation of symptomatic and structural features of patellofemoral osteoarthritis (PFOA) to psychological characteristics and measures of pain sensitization, in older adults with or at risk of knee osteoarthritis (OA). METHODS: ). Participants were grouped based on the presence of PFOA symptoms (anterior knee pain and pain on stairs) and magnetic resonance imaging (MRI) PFOA (full-thickness cartilage lesion with bone marrow lesion): (1) patellofemoral (PF) symptoms with MRI PFOA; (2) PF symptoms without MRI PFOA; (3) MRI PFOA without PF symptoms; and (4) no PF symptoms or MRI PFOA (no PFOA). Relation of PFOA classification to depressive symptoms, catastrophizing, temporal summation (TS) and pressure pain thresholds (PPT) was evaluated using logistic (categorical variables) and linear regression (continuous variables). RESULTS: Compared with no PFOA, those with PF symptoms with or without MRI PFOA had significantly greater odds of depressive symptoms, catastrophizing, and patellar TS (OR range 1.5-2.01), and those with PF symptoms without MRI PFOA had significantly greater odds of wrist TS (OR 1.66). Males with PF symptoms without MRI PFOA had significantly lower pressure PPT at the patella compared with no PFOA and those with MRI PFOA only (no symptoms). There were no significant differences at the wrist for males, or the patella or wrist for females. CONCLUSION: Persons with PFOA symptoms, regardless of MRI PFOA status, are more likely to demonstrate depressive symptoms, catastrophizing, and TS. Males with PFOA symptoms without MRI PFOA demonstrate local hyperalgesia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».