Cardiovascular and renal benefits of dapagliflozin in patients with short and long‐standing type 2 diabetes: Analysis from the DECLARE‐TIMI 58 trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate whether the cardiovascular and renal benefits observed with dapagliflozin in the DECLARE-TIMI 58 trial are also observed in patients with short and long-standing diabetes. MATERIALS AND METHODS: This post hoc analysis studied the dual primary efficacy endpoints, a composite of cardiovascular death or hospitalization for heart failure (CVD/HHF) and major adverse cardiovascular events (MACE; CVD, myocardial infarction [MI], ischaemic stroke) by diabetes duration. RESULTS: Of the 17 160 patients, 3836 had diabetes duration of ≤5 years, 4731 >5-10 years, 3952 >10-15 years, 2433 >15-20 years and 2206 >20 years. Dapagliflozin reduced the risk of CVD/HHF by a similar amount across diabetes duration subgroups, ranging from HR 0.79 (0.58-1.06) in patients with diabetes duration of ≤5 years to 0.75 (0.55-1.03) in those patients with diabetes duration of >20 years (interaction trend P-value 0.76). Hazard ratios (HRs) for MACE ranged from 1.08 (0.87-1.35) in patients with diabetes duration of ≤5 years to 0.67 (0.52-0.86) in those patients with diabetes duration of >20 years (interaction trend P-value 0.004). This was driven by greater reductions in the risk of MI and ischaemic stroke with dapagliflozin in patients with long-standing diabetes (interaction trend P-values 0.019 and 0.015, respectively). The duration-based MACE heterogeneity was apparent in those with or without a history of prior MI and in those with multiple risk factors. The renal-specific outcome was reduced with dapagliflozin with HRs ranging from 0.79 (0.47-1.34) in patients with diabetes duration of ≤5 years to 0.42 (0.25-0.72) in those patients with diabetes duration of >20 years (interaction trend P-value 0.084). CONCLUSIONS: Dapagliflozin reduced the risk of CVD/HHF consistently, regardless of diabetes duration, whereas the treatment effect for MACE differed by duration subgroups, with significant reductions with dapagliflozin in patients with long-standing diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».