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Enregistrement W3008339811 · doi:10.9744/dimensi.46.2.161-168

THE INFLUENCE OF VEGETATION TO INDOOR ILLUMINANCE, AIR TEMPERATURE AND RELATIVE HUMIDITY IN DESIGN STUDIO (Case Study: Architecture Department, Petra Christian University, Surabaya)

2020· article· en· W3008339811 sur OpenAlexaboutno aff
Wanda Widigdo, Samuel Hartono, Luciana Kristanto, Danny Santoso Mintorogo

Notice bibliographique

RevueDimensi · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIlluminanceRelative humidityVegetation (pathology)Environmental scienceAir temperatureThermal comfortMicroclimateRoofCanopyArchitectural engineeringMeteorologyGeographyRemote sensingEngineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aimed to find the influence of vegetation outside the window to indoor light and thermal in Design studio, Architecture department of Petra Christian University, Surabaya. The vegetation was Shibataea kumasasa, cultivated in planter boxes, 90-100 centimeter high. The data was collected from the West and North window, for condition with and without vegetation outside the window. The measurement was taken on March until May 2019, using Hobo U12-012 data logger for measuring air temperature (°C), relative humidity (%) and illuminance (lux). Beside those physical measurement, the perception of 89 students as building user was also taken. The measurement result from windows facing West and North with the vegetation, the lowest indoor air temperature was 27°C with an average relative humidity of 70%. Meant it's at the upper edge of the comfort zoneof Bioclimatic Chart from Olgyay and Canada’s National Occupational Health & Safety Resource (CCOHS), so the indoor space was still uncomfortable and cooling was required to get into the comfort zone at warm humid climate. Result from lighting measurements obtained for west-oriented windows with vegetation outside the window, the highest illuminance was 350 lux at 02:45 pm, as well as for windows facing North at 07.30 am - 04.45 pm in range of 105 - 155 lux (highest). So, if there are vegetation outside windows, it will require electric lighting addition, because the illuminance are below the SNI 03-6197-2011which recommends 750 lux for design studio. Whilst the user respond from the questionnaire taken, stated that aesthetic vegetation was expected for natural element, blocked the penetration of solar radiation into indoor, and reduce glare to increase visual comfort without reducing luminous sufficiency for the visual activities in the design studio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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