Predictors of independent outcome of thrombectomy in stroke patients with large baseline infarcts in clinical practice: a multicenter analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze outcome and its predictors after endovascular treatment (ET) in stroke patients suffering from large vessel occlusion with large pre-treatment infarct cores defined by an Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) <6. METHODS: We analyzed data from an industry-independent, multicenter, prospective registry (German Stroke Registry - Endovascular Treatment) which enrolled consecutive patients treated by ET (June 2015-April 2018) with different devices. Multivariate logistic regression analyses identified predictors of independent outcome (IO) defined as a modified Rankin Scale (mRS) 0-2, and mortality at 90 days in patients with ASPECTS <6. RESULTS: Of 1700 patients included in the analysis, 152 (8.9%) had a baseline ASPECTS <6. Of these, 33 patients (21.6%) achieved IO, and 68 (44.7%) were dead at 90 days. A lower age, lower baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, and successful recanalization (defined as modified Thrombolysis in Cerebral Infarction Score, mTICI 2b/3) were predictors of IO. Successful recanalization had the strongest association with IO (OR 7.0, 95% CI 1.8 to 26.8). Pre-treatment parameters predicting IO were age <70 years (sensitivity 0.79, specificity 0.69) and NIHSS <12 (0.57 and 0.94). A higher age, a pre-stroke mRS score >1, and failed recanalization were predictors of death. CONCLUSIONS: A substantial proportion of stroke patients with an ASPECTS <6 can achieve independence after thrombectomy, in particular, if they are younger, have only moderate baseline stroke symptoms, and no relevant pre-stroke disability. These results may encourage considering thrombectomy in low ASPECTS patients in clinical practice until randomized trials are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».