Predictors of independent outcome of thrombectomy in stroke patients with large baseline infarcts in clinical practice: a multicenter analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze outcome and its predictors after endovascular treatment (ET) in stroke patients suffering from large vessel occlusion with large pre-treatment infarct cores defined by an Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) <6. METHODS: We analyzed data from an industry-independent, multicenter, prospective registry (German Stroke Registry - Endovascular Treatment) which enrolled consecutive patients treated by ET (June 2015-April 2018) with different devices. Multivariate logistic regression analyses identified predictors of independent outcome (IO) defined as a modified Rankin Scale (mRS) 0-2, and mortality at 90 days in patients with ASPECTS <6. RESULTS: Of 1700 patients included in the analysis, 152 (8.9%) had a baseline ASPECTS <6. Of these, 33 patients (21.6%) achieved IO, and 68 (44.7%) were dead at 90 days. A lower age, lower baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, and successful recanalization (defined as modified Thrombolysis in Cerebral Infarction Score, mTICI 2b/3) were predictors of IO. Successful recanalization had the strongest association with IO (OR 7.0, 95% CI 1.8 to 26.8). Pre-treatment parameters predicting IO were age <70 years (sensitivity 0.79, specificity 0.69) and NIHSS <12 (0.57 and 0.94). A higher age, a pre-stroke mRS score >1, and failed recanalization were predictors of death. CONCLUSIONS: A substantial proportion of stroke patients with an ASPECTS <6 can achieve independence after thrombectomy, in particular, if they are younger, have only moderate baseline stroke symptoms, and no relevant pre-stroke disability. These results may encourage considering thrombectomy in low ASPECTS patients in clinical practice until randomized trials are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».