TAK1 signaling activity links the mast cell cytokine response and degranulation in allergic inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Mast cells drive the inappropriate immune response characteristic of allergic inflammatory disorders via release of pro-inflammatory mediators in response to environmental cues detected by the IgE-FcεRI complex. The role of TGF-β-activated kinase 1 (TAK1), a participant in related signaling in other contexts, remains unknown in allergy. We detect novel activation of TAK1 at Ser412 in response to IgE-mediated activation under SCF-c-kit potentiation in a mast cell-driven response characteristic of allergic inflammation, which is potently blocked by TAK1 inhibitor 5Z-7-oxozeaenol (OZ). We, therefore, interrogated the role of TAK1 in a series of mast cell-mediated responses using IgE-sensitized murine bone marrow-derived mast cells, stimulated with allergen under several TAK1 inhibition strategies. TAK1 inhibition by OZ resulted in significant impairment in the phosphorylation of MAPKs p38, ERK, and JNK; and mediation of the NF-κB pathway via IκBα. Impaired gene expression and near abrogation in release of pro-inflammatory cytokines TNF, IL-6, IL-13, and chemokines CCL1, and CCL2 was detected. Finally, a significant inhibition of mast cell degranulation, accompanied by an impairment in calcium mobilization, was observed in TAK1-inhibited cells. These results suggest that TAK1 acts as a signaling node, not only linking the MAPK and NF-κB pathways in driving the late-phase response, but also initiation of the degranulation mechanism of the mast cell early-phase response following allergen recognition and may warrant consideration in future therapeutic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».