Edmonton Prostate Interdisciplinary Cancer Clinic (EPICC): Real-world efficacy outcomes of a multidisciplinary clinic for metastatic castration-resistant prostate cancer.
Notice bibliographique
Résumé
36 Background: Multidisciplinary management improves complex treatment decision making in cancer care but its impact for metastatic castration resistant prostate cancer (M1 CRPC) has not been documented. The Edmonton Prostate Interdisciplinary Cancer Clinic (EPICC) is a multidisciplinary specialized clinic focused on the delivery of novel therapeutics (Androgen Receptor Axis Therapy; ARAT) to men with chemotherapy-naïve M1 CRPC. The objective of the current study was to assess the efficacy of ARAT in the EPICC. Methods: The study was a retrospective quality assurance analysis. Eligible patients had a new diagnosis of chemotherapy-naïve M1 CRPC with minimal symptoms. EPICC patients were assessed and treated by a multidisciplinary cancer control team that included nursing oncology, pharmacy oncology and physician oncology (urologic, medical and radiation). Patients were treated in first line with an ARAT (abiraterone (AA) or enzalutamide (EZ)) from October 2017 to March 2018. The main efficacy outcome was overall survival (OS). The Kaplan-Meier method and Cox regression model were used to analyze survival data. Statistical tests were two-sided (p≤0.05). Results: From October 2017 to March 2018, 160 chemotherapy-naïve M1 CRPC patients were assessed in the EPICC. Median age at EPICC admission was 77 years (range, 54-92 years). Median PSA level at EPICC admission was 26.6 ng/mL (range, 0.1-5000 ng/mL). 84 out of 160 (53%) patients had received prior radical local therapy (RLT) with curative intent. 83 (57%) patients were treated with EZ and 64 (43%) patients were treated AA. Median OS for the entire cohort was 23 months. In multivariable analysis, absence of prior RLT (HR 3.6, 95% CI 1.9 to 6.6, p < 0.001), PSA > 20 ng/mL (HR 3.2, 95% CI 1.4 to 7.2, p = 0.004), and higher ECOG performance status (1 vs 0: HR 2.4, 95% CI 1.3 to 4.4, p = 0.005; 2 versus 0: HR 3.5, 95% CI 1.5 to 8.0, p = 0.003; and 3 versus 0: HR 12.7, 95% CI 2.5 to 63.8, p = 0.002) were independently associated with poorer OS. Conclusions: Multidisciplinary management of chemotherapy-naïve M1 CRPC with ARAT is feasible. Real world efficacy of ARAT in EPICC are similar to data reported in phase 3 trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».