Differential response to pallidal deep brain stimulation among monogenic dystonias: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Genetic subtypes of dystonia may respond differentially to deep brain stimulation of the globus pallidus pars interna (GPi DBS). We sought to compare GPi DBS outcomes among the most common monogenic dystonias. Methods This systematic review and meta-analysis followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses and Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology guidelines. We searched PubMed for studies on genetically confirmed monogenic dystonia treated with GPi DBS documenting pre-surgical and post-surgical assessments using the Burke–Fahn–Marsden Dystonia Rating Scale Motor Score (BFMMS) and Burke–Fahn–Marsden Disability Score (BFMDS). We performed (i) meta-analysis for each gene mutation; (ii) weighted ordinary linear regression analyses to compare BFMMS and BFMDS outcomes between DYT- TOR1A and other monogenic dystonias, adjusting for age and disease duration and (iii) weighted linear regression analysis to estimate the effect of age, sex and disease duration on GPi DBS outcomes. Results were summarised with mean change and 95% CI. Results DYT- TOR1A (68%, 38.4 points; p<0.001), DYT- THAP1 (37% 14.5 points; p<0.001) and NBIA/DYT- PANK2 (27%, 21.4 points; p<0.001) improved in BFMMS; only DYT- TOR1A improved in BFMDS (69%, 9.7 points; p<0.001). Improvement in DYT- TOR1A was significantly greater than in DYT- THAP1 (BFMMS −31%), NBIA/DYT- PANK2 (BFMMS −35%; BFMDS −53%) and CHOR/DYT- ADCY5 (BFMMS −36%; BFMDS −42%). Worse motor outcomes were associated with longer dystonia duration and older age at dystonia onset in DYT- TOR1A , longer dystonia duration in DYT/PARK- TAF1 and younger age at dystonia onset in DYT- SGCE . Conclusions GPi DBS outcomes vary across monogenic dystonias. These data serve to inform patient selection and prognostic counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».