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Enregistrement W3008359881 · doi:10.1161/str.51.suppl_1.wmp56

Abstract WMP56: Association of Mean Platelet Volume and Its Genetic Variants With Stroke Severity and One-year Mortality in a Polish Stroke Cohort

2020· article· en· W3008359881 sur OpenAlexaff
Małgorzata Miller, Nils Henninger, Agnieszka Słowik

Notice bibliographique

RevueStroke · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensMiller Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSingle-nucleotide polymorphismInternal medicineQuartileModified Rankin ScaleStroke (engine)Mean platelet volumeGenome-wide association studyCohortSNPCardiologyIschemic strokeGenotypeIschemiaConfidence intervalPlateletGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Increased mean platelet volume (MPV) is a marker of worse outcomes in cardiovascular disorders, however its prognostic role in patents with ischemic stroke and possible genetic underpinnings remains uncertain. We aimed to determine whether MPV and selected single nucleotide polymorphisms (SNPs) that have been associated with MPV in genome-wide association studies (GWAS) relate to stroke severity, functional outcome on discharge, and one-year mortality in patients with ischemic stroke. Methods: We retrospectively analyzed 577 patients with first ever ischemic stroke. Genotyping of 3 SNPs (rs342293, rs1354034, rs7961894) was performed using a real-time polymerase chain reaction allelic discrimination assay. Multivariable regression was used to determine the association of MPV and MPV-associated SNPs with the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score on admission, modified Rankin Scale (mRS) on discharge, and data on one-year mortality. Results: Rs7961894, but not rs342293 and rs1354034 SNP, was independently associated with MPV in the highest quartile (MPV Q4). MPV Q4 was associated with significantly greater admission NIHSS (p=0.004), poor discharge outcome (p=0.034), and worse one-year mortality (p=0.033). After adjustment for pertinent covariates, MPV Q4 remained independently associated with a greater admission NIHSS score (p=0.025). Patients carrying T>C variant of rs7961894 SNP had a significantly lower one-year mortality as compared to patients with CC genotype (p=0.029; Log-Rank test; Fig.1) and T>C variant of rs7961894 SNP remained an independent marker of a lower one-year mortality (HR=0.30; 95%CI:0.13-0.70; p=0.006) in the studied population. Conclusion: MPV is a marker of stroke severity and rs7961894 is independently associated with MPV in acute phase of ischemic stroke and relates to one-year mortality after stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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