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Enregistrement W3008363120 · doi:10.3390/jrfm13030041

Mainstreaming Global Sustainable Development Goals through the UN Global Compact: The Case of Visegrad Countries

2020· article· en· W3008363120 sur OpenAlexvenueno aff
Štěpánka Zemanová, Radka Druláková

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable developmentMainstreamingCorporate social responsibilitySustainabilityBusinessObligationReputationSustainability reportingPolitical sciencePublic relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2016, the United Nations Global Compact (UNGC), one of the most prominent worldwide corporate social responsibility and sustainability initiatives, has been linked to the Sustainable Development Goals (SDGs). However, despite the enormous scholarly interest in the UNGC since the very beginning, its impact on the integration of the SDGs into the business activities, risk management and reporting of its participants remains understudied. This paper examines support and action for the SDGs among companies from the Visegrad Four (V4) countries. It attempts to find out whether the recent UNGC efforts result in their mobilisation towards the SDGs’ implementation or merely creates a new space for instrumental adoption to improve image and reputation. The paper adopts qualitative content analysis of 42 Communications of Progress (COPs), submitted by 25 companies from the V4 in 2017–2019. The related self-assessments in the UNGC Participation Database were also used. It reveals that the companies obviously fulfil their obligation to report their activities related to SDGs but fail to provide relevant details. Moreover, divergences between the challenges faced by V4 countries and the priorities of the companies related to individual SDGs are also identified. This raises serious concerns about the UNGC’s practical effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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