Psychotherapy for personal growth? A multicultural and multitheoretical exploration
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper reports on a focus-group discussion of four expert psychotherapy researchers facilitated at an international conference from the Society of Psychotherapy Research. A discussion was facilitated to explore their perspectives on psychotherapy practices of personal growth (intentionally working towards a strengthened sense of autonomy, mastery, and self-acceptance) in different countries (United States, Canada, Argentina, and Chile) and different modalities (psychoanalysis, humanistic therapy, and cognitive behavioral therapy). METHODS: Following the conference, the audio recording of this discussion was transcribed and analyzed using consensual qualitative research methods. RESULTS: Six domains were identified; definition of personal growth, mental health care systems, psychotherapy practice, psychotherapy research, client and therapist characteristics, and social stigma. RESULTS: Six domains were identified; definition of personal growth, mental health care systems, psychotherapy practice, psychotherapy research, client and therapist characteristics, and social stigma. CONCLUSION: Future research examining the cost-effectiveness and benefits of psychotherapy for personal growth is warranted. Building on the six domains, specific future research projects on the evidence-based practice of psychotherapy for personal growth are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».