Efficacy of the photon‐initiated photoacoustic streaming combined with different solutions on <scp><i>Enterococcus faecalis</i></scp> in the root canals
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the efficacy of different irrigation solutions used in photon-initiated photoacoustic streaming (PIPS) or conventional needle irrigation (CNI) for eradication of Enterococcus faecalis from artificial root canals. Altogether, 240 artificial root canal samples were included. The models were split and incubated for 2 days to allow formation of E. faecalis biofilm. The models were randomly divided into two groups (n = 120): CNI and laser-activated irrigation (LAI). Each group was divided into six subgroups according to different irrigation solutions: distilled water, 1% sodium hypochlorite (NaOCl), 2% NaOCl, 5.25% NaOCl, MTAD, and chlorhexidine, respectively. After irrigation, half of the samples (n = 10) were assessed immediately, and the other half of the samples (n = 10) were incubated for 6 hr. Bacterial suspensions were obtained from all samples before and after irrigation, and after incubation, and were quantified adenosine 5'-triphosphate (ATP) assay kit. The biofilms were examined using fluorescent microscopy and analyzed by Image Pro Plus software. Significant reduction of ATP, average fluorescence density after irrigation, and growth after incubation was obtained in LAI group than in CNI group (p < .05). LAI can improve bacteriostasis effect of 2% NaOCl (p < .05). PIPS improved the antibacterial effect of the 2% NaOCl used in root canal therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».