Can participatory video reduce mental illness stigma? Results from a Canadian action-research study of feasibility and impact
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that stigma against people with mental illness remains high. This demands innovative approaches to reduce stigma. One innovative stigma reduction method is participatory video (PV), whereby marginalized people come together to script, film and produce bottom-up educational videos about shared issues. These videos are then shown to target groups. This paper has two objectives (i) to examine the feasibility of using participatory video with people with severe mental illness (SMI); and (ii) to assess viewer impressions of the resultant videos and subsequent subjective impact. METHODS: We conducted a participatory action research study with three workgroups of people with severe mental illness situated in different Canadian cities, who set out to create and disseminate locally-grounded mental-health themed videos. This involved process and outcome evaluation to assess feasibility and impact. Specifically, we (i) observed fidelity to a co-designed action-plan in all three workgroups; (ii) distributed brief purpose-built questionnaires to viewers at organized screenings to assess preliminary impact; and (iii) conducted focus groups with viewers to elicit further impressions of the videos and subsequent subjective impact. RESULTS: The three workgroups achieved high-fidelity to the action-plan. They successfully produced a total of 26 videos, over double the targeted number, during an 18-month period. Likewise, the workgroups organized 49 screenings at a range of venues attended by 1542 people, again exceeding the action-plan targets. Results from the viewer questionnaires (N = 1104, response rate 72%) indicated that viewers reported that their understandings had improved after watching the videos. Four themes emerged from six viewer focus groups (N = 30), with participants frequently noting that videos were (i) educational and informative; (ii) real and relatable; (iii) attention-grabbing; and (iv) change-inducing. CONCLUSIONS: To our knowledge, this study is the first large-scale multi-site project examining the feasibility and impact of a participatory video program for people with severe mental illness. The results indicate that participatory video is a feasible method in this population and gives preliminary evidence that resultant videos can reduce viewer stigma. Thus, participatory video should be considered a promising practice in the ongoing effort to reduce mental illness stigma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».