Effects of updated demography, disability weights, and cervical cancer burden on estimates of human papillomavirus vaccination impact at the global, regional, and national levels: a PRIME modelling study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Papillomavirus Rapid Interface for Modelling and Economics (PRIME) has been used around the world to assess the health impact and cost-effectiveness of human papillomavirus (HPV) vaccination in girls. We updated PRIME with new data and methods for demography, disability weights, and cervical cancer burden, and generated revised estimates of the health impact of HPV vaccination at the global, regional, and national levels for 177 countries. METHODS: PRIME was updated with population demography of the UN World Population Prospects (UNWPP) 2019 revision, disability weights of the Global Burden of Disease (GBD) 2017 study, and cervical cancer burden from the Global Cancer Incidence, Mortality and Prevalence (GLOBOCAN) 2018 database. We estimated the lifetime health benefits for bivalent or quadrivalent and nonavalent vaccination of 9-year-old and 12-year-old girls at 90% coverage during 2020-29 in 177 countries. Health impact was presented in terms of cervical cancer cases, deaths, or disability-adjusted life-years (DALYs) averted per 1000 vaccinated girls in comparison with the counterfactual scenario of no vaccination, and the number of girls needed to be vaccinated to prevent a single case, death, or DALY. FINDINGS: In estimating the health impact of HPV vaccination of 9-year-old girls, the combined updates to demography, disability weights, cervical cancer burden estimates resulted in a 26% increase in the estimated number of cases averted, a 51% increase in deaths averted, and a 72% increase in DALYs averted per 1000 vaccinated girls for both the bivalent or quadrivalent and nonavalent vaccines, compared with previous estimates. With the updated model, the bivalent or quadrivalent HPV vaccine was estimated to avert 15 cases, 12 deaths, and 243 DALYs per 1000 vaccinated girls, and the nonavalent HPV vaccine was estimated to avert 19 cases, 14 deaths, and 306 DALYs per 1000 vaccinated girls. The health benefits of vaccination of 12-year-old girls were estimated to be similar but slightly decreased in comparison with vaccination of 9-year-old girls. INTERPRETATION: HPV vaccination provides greater health benefits and is more cost-effective than was previously estimated. The demography update, which incorporates population aging, has the largest effect on the health impact estimates. The WHO African region is expected to gain the greatest health benefits and should be prioritised for HPV vaccination. FUNDING: Gavi, the Vaccine Alliance; Bill & Melinda Gates Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».