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Enregistrement W3008414836 · doi:10.1038/s41591-020-0757-z

TMEM30A loss-of-function mutations drive lymphomagenesis and confer therapeutically exploitable vulnerability in B-cell lymphoma

2020· article· en· W3008414836 sur OpenAlexafffund
Daisuke Ennishi, Shannon Healy, Ali Bashashati, Saeed Saberi, Christoffer Hother, Anja Mottok, Fong Chun Chan, Lauren C. Chong, Libin Abraham, Robert Kridel, Merrill Boyle, Barbara Meissner, Tomohiro Aoki, Katsuyoshi Takata, Bruce W. Woolcock, Elena Viganò, Michael R. Gold, Laurie L. Molday, Robert S. Molday, Adèle Telenius, Michael Y. Li, Nicole Wretham, Nancy Dos Santos, Mark Wong, Natasja Nielsen Viller, Robert A. Uger, Gerben Duns, Abigail Baticados, Angel M. Madero, Brianna N. Bristow, Pedro Farinha, Graham W. Slack, Susana Ben‐Neriah, Daniel Lai, Allen W. Zhang, Sohrab Salehi, Hennady P. Shulha, Derek S. Chiu, Sara Mostafavi, Alina S. Gerrie, Da Wei Huang, Christopher Rushton, Diego Villa, Laurie H. Sehn, Kerry J. Savage, Andrew J. Mungall, Andrew P. Weng, Marcel B. Bally, Ryan D. Morin, Gabriela V. Cohen Freue, Louis M. Staudt, Joseph M. Connors, Marco A. Marra, Sohrab P. Shah, Randy D. Gascoyne, David W. Scott, Christian Steidl

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensTerry Fox Research InstituteCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreBC Cancer AgencySimon Fraser UniversityTrillium Therapeutics (Canada)University of British ColumbiaSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthTerry Fox Research Institute
Mots-clésLymphomaVulnerability (computing)Function (biology)Cancer researchLoss functionBiologyMutationGeneticsImmunologyGeneComputer sciencePhenotypeComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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