The 8<sup>th</sup> Canadian Symposium on Hepatitis C virus: “Improving diagnosis and linkage to care”
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) affects approximately 250,000 Canadians. Although safe and effective (>95% cure rates) antiviral therapies have become available within the past 5 years, chronic HCV infection still remains a major driver of end-stage liver disease and liver transplantation. Both the Canadian Institute for Health Research and the Public Health Agency of Canada recognize the impact of HCV-related liver diseases and support the Canadian Network for Hepatitis C (CanHepC), a National network for the scientific study of hepatitis C that organizes an annual symposium as part of its knowledge translation mandate. At the 8 th Canadian Symposium on Hepatitis C Virus in May 2019, basic scientists, clinicians, epidemiologists, social scientists, and community members came together to share their work under the theme of “Improving diagnosis and linkage to care”. This symposium also marked the launch of the Blueprint to inform hepatitis C elimination efforts in Canada, a policy framework that outlines specific targets, suggested activities, and evidence-based best practices to guide provincial, territorial and federal organizations developing their own HCV elimination strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».