Endogenous ABA alleviates rice ammonium toxicity by reducing ROS and free ammonium via regulation of the SAPK9–bZIP20 pathway
Notice bibliographique
Résumé
Ammonium (NH4+) is one of the principal nitrogen (N) sources in soils, but is typically toxic already at intermediate concentrations. The phytohormone abscisic acid (ABA) plays a pivotal role in responses to environmental stresses. However, the role of ABA under high-NH4+ stress in rice (Oryza sativa L.) is only marginally understood. Here, we report that elevated NH4+ can significantly accelerate tissue ABA accumulation. Mutants with high (Osaba8ox) and low levels of ABA (Osphs3-1) exhibit elevated tolerance or sensitivity to high-NH4+ stress, respectively. Furthermore, ABA can decrease NH4+-induced oxidative damage and tissue NH4+ accumulation by enhancing antioxidant and glutamine synthetase (GS)/glutamate synthetasae (GOGAT) enzyme activities. Using RNA sequencing and quantitative real-time PCR approaches, we ascertain that two genes, OsSAPK9 and OsbZIP20, are induced both by high NH4+ and by ABA. Our data indicate that OsSAPK9 interacts with OsbZIP20, and can phosphorylate OsbZIP20 and activate its function. When OsSAPK9 or OsbZIP20 are knocked out in rice, ABA-mediated antioxidant and GS/GOGAT activity enhancement under high-NH4+ stress disappear, and the two mutants are more sensitive to high-NH4+ stress compared with their wild types. Taken together, our results suggest that ABA plays a positive role in regulating the OsSAPK9-OsbZIP20 pathway in rice to increase tolerance to high-NH4+ stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».