Endogenous ABA alleviates rice ammonium toxicity by reducing ROS and free ammonium via regulation of the SAPK9–bZIP20 pathway
Notice bibliographique
Résumé
Ammonium (NH4+) is one of the principal nitrogen (N) sources in soils, but is typically toxic already at intermediate concentrations. The phytohormone abscisic acid (ABA) plays a pivotal role in responses to environmental stresses. However, the role of ABA under high-NH4+ stress in rice (Oryza sativa L.) is only marginally understood. Here, we report that elevated NH4+ can significantly accelerate tissue ABA accumulation. Mutants with high (Osaba8ox) and low levels of ABA (Osphs3-1) exhibit elevated tolerance or sensitivity to high-NH4+ stress, respectively. Furthermore, ABA can decrease NH4+-induced oxidative damage and tissue NH4+ accumulation by enhancing antioxidant and glutamine synthetase (GS)/glutamate synthetasae (GOGAT) enzyme activities. Using RNA sequencing and quantitative real-time PCR approaches, we ascertain that two genes, OsSAPK9 and OsbZIP20, are induced both by high NH4+ and by ABA. Our data indicate that OsSAPK9 interacts with OsbZIP20, and can phosphorylate OsbZIP20 and activate its function. When OsSAPK9 or OsbZIP20 are knocked out in rice, ABA-mediated antioxidant and GS/GOGAT activity enhancement under high-NH4+ stress disappear, and the two mutants are more sensitive to high-NH4+ stress compared with their wild types. Taken together, our results suggest that ABA plays a positive role in regulating the OsSAPK9-OsbZIP20 pathway in rice to increase tolerance to high-NH4+ stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».