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Enregistrement W3008422356 · doi:10.3389/fendo.2020.00065

Reporting Guidelines, Review of Methodological Standards, and Challenges Toward Harmonization in Bone Marrow Adiposity Research. Report of the Methodologies Working Group of the International Bone Marrow Adiposity Society

2020· review· en· W3008422356 sur OpenAlexaff
Josefine Tratwal, Rossella Labella, Nathalie Bravenboer, Greet Kerckhofs, Eleni Douni, Erica L. Scheller, Sammy Badr, Dimitrios C. Karampinos, Sarah Beck-Cormier, Biagio Palmisano, Antonella Poloni, María J. Moreno‐Aliaga, Jackie A. Fretz, Matthew S. Rodeheffer, Parastoo Boroumand, Clifford J. Rosen, Mark C. Horowitz, Bram C. J. van der Eerden, Annegreet G. Veldhuis‐Vlug, Olaia Naveiras

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematological disorders and diagnostics
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesKennedy Trust for Rheumatology ResearchMedical Research CouncilSapienza Università di RomaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of OxfordUniversité de NantesÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneLeukaemia UKAgence Nationale de la RechercheMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaNational Science Foundation
Mots-clésBone marrowMedicineOncologyIn vivoInternal medicinePathologyBioinformaticsBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interest in bone marrow adiposity (BMA) has increased over the last decade due to its association with, and potential role, in a range of diseases (osteoporosis, diabetes, anorexia, cancer) as well as treatments (corticosteroid, radiation, chemotherapy, thiazolidinediones). However, to advance the field of BMA research, standardization of methods is desirable to increase comparability of study outcomes and foster collaboration. Therefore, at the 2017 annual BMA meeting, the International Bone Marrow Adiposity Society (BMAS) founded a working group to evaluate methodologies in BMA research. All BMAS members could volunteer to participate. The working group members, who are all active preclinical or clinical BMA researchers, searched the literature for articles investigating BMA and discussed the results during personal and telephone conferences. According to the consensus opinion, both based on the review of the literature and on expert opinion, we describe existing methodologies and discuss the challenges and future directions for 1) histomorphometry of bone marrow adipocytes, 2) ex vivo BMA imaging, 3) in vivo BMA imaging, 4) cell isolation, culture, differentiation and in vitro modulation of primary bone marrow adipocytes and bone marrow stromal cell precursors, 5) lineage tracing and in vivo BMA modulation, and 6) BMA biobanking. We identify as accepted standards in BMA research: manual histomorphometry and osmium tetroxide 3D contrast-enhanced μCT for ex vivo quantification, specific MRI sequences (WFI and H-MRS) for in vivo studies, and RT-qPCR with a minimal four gene panel or lipid-based assays for in vitro quantification of bone marrow adipogenesis. Emerging techniques are described which may soon come to complement or substitute these gold standards. Known confounding factors and minimal reporting standards are presented, and their use is encouraged to facilitate comparison across studies. In conclusion, specific BMA methodologies have been developed. However, important challenges remain. In particular, we advocate for the harmonization of methodologies, the precise reporting of known confounding factors, and the identification of methods to modulate BMA independently from other tissues. Wider use of existing animal models with impaired BMA production (e.g. Pfrt-/-, KitW/W−v) and development of specific BMA deletion models would be highly desirable for this purpose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,649
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,758
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6490,758
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,014
Bibliométrie0,0360,034
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0190,012
Science ouverte0,0180,014
Intégrité de la recherche0,0140,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,480
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,001 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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